Тестовое задание · Product Owner

Стратегия развития
MGC Loyalty

Единая платформа для поощрения и мотивации: от понятного позиционирования до устойчивого роста бизнеса

Для Юлии Бунаковой

Антон Ветин

Антон Ветин

Product Owner

Прокрутите вниз

Как я понимаю
MGC Loyalty

MGC Loyalty — это единая платформа для поощрения и мотивации, которую компании применяют в самых разных сценариях: для сотрудников, продавцов, дилеров, партнёров, клиентов и участников промо-акций.

Технически платформа одна, и это её сильная сторона. Однако для рынка крайне важно, чтобы каждый сценарий использования был чётко описан и понятен с первых секунд. B2B-клиент принимает решение быстро: если за 15 секунд на странице продукта он не понимает, что именно ему предлагают и для кого это решение — он уходит.

Ядро платформы

Каталог наград и сертификатов
Баланс участника
Механика начисления баллов

За какие действия начисляются баллы

01 Выполнение задач и KPI
02 Продажи
03 Новые идеи и инициативы
04 Участие в жизни компании
05 Обучение и наставничество
06 Праздничные активности
07 Благодарности между сотрудниками

Наблюдение: размытое позиционирование

Сейчас на сайте нет чёткого понимания, чем отличаются некоторые разделы. Пример — mygiftcard.ru/loyalty и mygiftcard.ru/motivation. Из их описания не очевидно, чем они отличаются друг от друга. Оба продукта говорят о баллах, наградах и мотивации, при этом разница в целевых аудиториях и сценариях использования практически не раскрыта. Для B2B-клиента, который за первые 15 секунд решает, его ли это продукт, такая неопределённость — прямое препятствие к покупке.

Ключевой вывод

Развивать нужно единое ядро платформы, но при этом чётко разделять и объяснять каждый сценарий использования: мотивация сотрудников, стимулирование продаж, клиентские программы лояльности. Каждая продуктовая страница должна за первые секунды однозначно отвечать на два вопроса: «Что это?» и «Для кого это?»

Гипотезы повышения
эффективности бизнеса

Шесть ключевых направлений, которые я проверил бы в первую очередь

01

Чёткая упаковка платформы под конкретные сценарии

Если описать единую платформу через понятные, конкретные сценарии применения, продажи пойдут быстрее, а клиент сразу поймёт ценность продукта.

Сценарии использования:

  • Мотивация и вовлечение сотрудников
  • Стимулирование продаж для продавцов и партнёров
  • Клиентские и промо-программы лояльности
  • Каталог наград как самостоятельный модуль

Что необходимо проверить:

  • В каком сценарии конверсия в сделку выше всего
  • Где цикл продажи короче
  • Где запуск проходит проще и быстрее
  • Где выше средний чек и вероятность продления контракта

Практический эффект:

  • Проще продавать и объяснять ценность продукта
  • Проще готовить демонстрации и коммерческие предложения
  • Меньше путаницы внутри команды продаж
B2B-продажи
02

Сокращение времени запуска программы

Если уменьшить время от заключения сделки до запуска рабочей программы, это повысит конверсию в оплату и укрепит удержание клиентов.

Что необходимо проверить:

  • Сколько времени сейчас занимает запуск программы
  • Когда участник получает первые баллы
  • Когда происходит первый заказ награды
  • Как скорость запуска влияет на продление и удовлетворённость

Возможные решения:

  • Шаблоны типовых программ
  • Пошаговый мастер быстрого запуска
  • Готовые варианты механик начисления баллов
  • Быстрый импорт списка участников
  • Преднастроенные шаблоны уведомлений
  • Стартовые отчёты по активности программы
Внедрение
03

Повышение качества поддержки участников

Если улучшить клиентскую и техническую поддержку участников программ, вырастет их активность, удовлетворённость заказчика и общая эффективность платформы.

Что необходимо проверить:

  • Какие обращения поступают чаще всего
  • Сколько времени уходит на решение типовых проблем
  • На каких этапах участники чаще всего «теряются»
  • Какие проблемы можно устранить средствами самого продукта

Что стоит усиливать:

  • Понятные статусы начислений и заказов
  • Встроенную базу знаний прямо в интерфейсе
  • Контекстные подсказки в ключевых точках
  • Автоматизацию ответов на типовые обращения
  • Контроль SLA и аналитику причин обращений
Поддержка
04

Прозрачность начислений и проверок

Если сделать процесс проверки действий участников прозрачным и понятным, это укрепит доверие к программе и сократит число спорных ситуаций.

Что необходимо проверить:

  • Какая доля проверок выполняется вручную
  • Сколько отказов и повторных обращений возникает
  • Как часто появляются спорные ситуации
  • В каких точках чаще всего случаются ошибки

Возможные решения:

  • Прозрачные статусы на каждом этапе проверки
  • Причины отказа, сформулированные понятно для участника
  • Рабочий кабинет модератора с приоритетами задач
  • Автоматические правила проверки
  • Полная история действий и уведомления на каждом шаге
Доверие
05

Каталог наград как самостоятельный сервис

Если развивать каталог наград и механику списания баллов как отдельное направление, это расширит рынок и создаст дополнительный источник выручки.

Что необходимо проверить:

  • Есть ли спрос на подключение только каталога наград
  • В каких сегментах рынка это наиболее востребовано
  • Готовы ли клиенты платить за модуль без полной программы

Преимущества:

  • Упрощённый вход для нового клиента
  • Расширение целевого рынка
  • Дополнительный источник выручки
  • Облегчение процесса B2B-продаж
Рост
06

Снижение стоимости сопровождения клиентов

Если сократить долю ручной работы при сопровождении клиентов и участников программ, маржинальность продукта заметно вырастет.

Что необходимо проверить:

  • Сколько стоит сопровождение одного клиента
  • Сколько ручных операций приходится на одну программу
  • Какую долю обращений можно автоматизировать
  • Какова нагрузка на модерацию и поддержку

Что стоит развивать:

  • Инструменты самообслуживания для клиентов
  • Автоматическую диагностику ошибок в настройке
  • Готовые шаблоны типовых программ
  • Автоматизацию процессов модерации
  • Метрики нагрузки на команду поддержки
Маржинальность

Стратегия развития
продукта

Четыре стратегические задачи и пять последовательных этапов

1

Сделать продукт понятным для рынка и отдела B2B-продаж

2

Сократить время запуска и ускорить получение первой ценности

3

Повысить качество пользовательского опыта и поддержки участников

4

Планомерно снижать стоимость сопровождения клиентов

Этап 1

Упаковка платформы в понятные сценарии

Платформа остаётся единой, но для рынка позиционируется через конкретные сценарии: мотивация сотрудников, стимулирование продаж, клиентские программы лояльности, каталог наград.

Понятная ценность за 15 секунд Готовые аргументы для B2B Короче цикл сделки
Этап 2

Упрощение запуска и внедрения

Сокращение времени запуска за счёт шаблонов программ, готовых наборов ролей и пошагового мастера без лишней ручной работы.

Шаблоны программ Правила начисления Импорт участников Типовые уведомления
Этап 3

Поддержка участников как неотъемлемая часть продукта

Обеспечить понятный, предсказуемый и комфортный опыт для каждого участника программы: прозрачные статусы, встроенные ответы на частые вопросы, автоматические уведомления.

Прозрачные статусы Встроенная база знаний Контроль качества
Этап 4

Внутренние инструменты для сопровождения

Рабочее место модератора, средства контроля ошибок, аналитика по обращениям и статусам программ, сигналы риска по проблемным клиентам.

Кабинет модератора Аналитика обращений Сигналы риска
Этап 5

Выстраивание системы продуктовой приоритизации

Связать все инициативы с единой системой приоритетов на основе влияния на выручку, продажи, удержание клиентов, активность участников и снижение операционной нагрузки.

Влияние на выручку Удержание клиентов Снижение затрат

Оценка эффективности
стратегии

Пять категорий метрик для контроля реализации

Выручка платформы

Общий объём и динамика выручки по периодам

Средний чек контракта

Средняя стоимость одного клиентского контракта

Доля продлений

Процент клиентов, продливших контракт

Конверсия по сценариям

Доля сделок по каждому сценарию использования

Длительность цикла сделки

Среднее время от первого контакта до подписания контракта

Повторные продажи

Допродажи и расширение действующих контрактов

Время до запуска

Количество дней от подписания до старта программы

Время до первых баллов

Когда участник получает первое начисление

Время до первого заказа

Когда участник впервые обменивает баллы на награду

Доля шаблонных запусков

Процент клиентов, запустившихся по готовому шаблону

Инциденты при запуске

Количество проблем, возникающих на этапе внедрения

Количество обращений

Общий поток обращений от участников программ

Время ответа и решения

Среднее время реакции и закрытия обращения

Удовлетворённость участников

Оценка качества поддержки со стороны участников

Доля типовых обращений

Процент обращений, которые можно автоматизировать

Автоматические решения

Доля обращений, решённых без участия оператора

Активные программы

Количество программ, работающих в данный момент

Активация участников

Доля зарегистрированных участников, совершивших первое действие

Использование баллов

Частота и объём списания баллов участниками

Повторные заказы наград

Как часто участники возвращаются за новыми наградами

Отклик на уведомления

Доля уведомлений, которые привели к действию участника

Стоимость сопровождения

Средние затраты на обслуживание одного клиента

Доля ручной модерации

Процент операций, требующих ручного вмешательства

Ошибки в программах

Количество ошибок в настройках и конфигурации

Время обработки операций

Средняя скорость начислений, заказов и модерации

Уровень автоматизации

Доля процессов, выполняемых без участия человека

Первые 90 дней

30 дней

Исследование и анализ

  • Собрать данные по продажам, запускам, поддержке и удержанию
  • Сегментировать клиентов по сценариям использования платформы
  • Выявить ключевые проблемы клиентов и участников программ
  • Определить основные точки ручной нагрузки на команду
60 дней

Первые улучшения

  • Подготовить шаблоны для основных сценариев использования
  • Упростить процесс запуска новых программ
  • Внедрить базовые метрики качества поддержки
  • Устранить самые проблемные точки в пути участника
90 дней

Первые результаты

  • Продемонстрировать сокращение времени запуска программ
  • Зафиксировать снижение нагрузки на команду поддержки
  • Повысить прозрачность работы программы для участников
  • Запустить постоянную систему приоритизации бэклога

Итоговый вывод

Я рассматриваю MGC Loyalty как единый платформенный продукт, который необходимо развивать сразу в двух плоскостях:

Делать его понятнее и полезнее для клиентов и отдела B2B-продаж

Повышать качество сервиса для участников и снижать стоимость сопровождения

Главные приоритеты развития

  1. Чёткая упаковка платформы под конкретные сценарии использования
  2. Быстрый и простой запуск программ
  3. Качественная поддержка участников как часть продукта
  4. Прозрачность начислений и процессов обработки
  5. Каталог наград как самостоятельный модуль
  6. Системная приоритизация продуктового бэклога

Чему можно научиться у
международных конкурентов

Возможности, которых ещё нет у MGC Loyalty, но которые уже доказали свою эффективность на мировом рынке

01

ИИ-персонализация наград и механик

Antavo и Talon.One используют предиктивный ИИ для подбора оптимальных наград и механик каждому участнику. Система сама определяет, какое вознаграждение с наибольшей вероятностью побудит к действию.

Как это работает у конкурентов:

  • Antavo Timi AI — автономный ИИ-агент, который планирует, запускает и адаптирует программы лояльности без участия человека
  • Talon.One Predict — модель, которая предсказывает, какие стимулы приведут к конверсии, и автоматически запускает эксперименты

Что это даст MGC Loyalty:

  • Более высокую вовлечённость участников за счёт релевантных наград
  • Снижение ручной работы при настройке механик
  • Сильное конкурентное преимущество на российском рынке
Antavo · Talon.One
02

Продвинутая геймификация

Antavo предлагает «колесо фортуны», «охоту за сокровищами», розыгрыши, конкурсы в соцсетях и игровые опросы. Это превращает программу лояльности в увлекательный опыт.

Механики, которых нет у MGC:

  • Колесо удачи с настраиваемыми призами и сегментацией
  • Розыгрыши с ограниченным количеством наград
  • «Охота за сокровищами» для увеличения посещаемости площадок
  • Награды за потребление контента: чтение статей, просмотр видео, прохождение тестов
  • Конкурсы с хэштегами и комментариями в социальных сетях

Зачем это MGC Loyalty:

  • Повышение вовлечённости участников
  • Новые инструменты для маркетинговых сценариев
  • Дополнительная ценность для клиентов, уже использующих платформу
Antavo
03

Headless-архитектура и маркетплейс интеграций

Open Loyalty и Talon.One построены по принципу «headless» — API-first. Это позволяет клиентам встраивать любой модуль платформы в собственные системы без привязки к готовому интерфейсу.

Чем отличается от подхода MGC:

  • У MGC есть REST API, но нет полной headless-концепции с документированным маркетплейсом
  • Open Loyalty предлагает готовые коннекторы к Shopify, Magento, Salesforce и десяткам других платформ
  • Talon.One обеспечивает время ответа менее 50 мс при миллионах запросов в минуту

Что можно позаимствовать:

  • Маркетплейс готовых интеграций с популярными CRM, HRM и e-commerce-платформами
  • Документированные SDK и «песочницу» для разработчиков
  • Возможность использовать только отдельные модули через API
Open Loyalty · Talon.One
04

Глобальный каталог вознаграждений

Xoxoday Plum предлагает более 10 миллионов наград в 30+ категориях, включая впечатления, путешествия, благотворительные взносы и пополнение мобильных счетов.

Чего нет у MGC:

  • Раздела «впечатления» — билеты на мероприятия, мастер-классы, квесты
  • Благотворительных взносов как варианта списания баллов
  • Туристических наград — авиабилеты, отели, трансферы
  • Пополнения мобильных счетов и оплаты коммунальных услуг

Зачем это MGC Loyalty:

  • Расширение каталога наград за счёт «нематериальных» категорий
  • Повышение привлекательности программ для участников
  • Дифференциация от конкурентов на российском рынке
Xoxoday Plum
05

Предиктивная аналитика и сигналы оттока

Bonusly и Antavo анализируют поведение участников и заранее предупреждают о риске оттока — как участников, так и клиентов-заказчиков.

Как это работает:

  • Bonusly отслеживает частоту признаний, связи внутри команд и выявляет «невидимых» сотрудников
  • Antavo использует ИИ для прогнозирования поведения участников и автоматической активации удерживающих механик

Что можно реализовать в MGC:

  • Панель раннего предупреждения: «участник теряет активность»
  • Автоматические триггеры для реактивации «спящих» участников
  • Сигналы для менеджеров: «клиент может не продлить контракт»
  • Аналитика связей и командной динамики (для сценария мотивации сотрудников)
Bonusly · Antavo
06

Омниканальная программа лояльности

Talon.One и Antavo обеспечивают единый опыт лояльности через все каналы: сайт, мобильное приложение, офлайн-точки, мессенджеры и даже IoT-устройства.

Чем это отличается от MGC:

  • У MGC есть сайт, приложение и боты в мессенджерах — но нет единой «бесшовной» логики между каналами
  • Antavo синхронизирует начисления и списания в реальном времени между онлайн и офлайн
  • Talon.One позволяет применять одни и те же правила промо-акций на сайте, в приложении и в кассовой системе магазина

Что стоит позаимствовать:

  • Единую систему баллов и статусов, работающую одинаково во всех каналах
  • Сканирование чеков и QR-кодов для офлайн-начислений
  • «Цифровой кошелёк» участника с доступом из любого канала
Talon.One · Antavo